В последние годы искусственный интеллект находит применение во всех секторах экономики, включая здравоохранение – область, традиционно отличающуюся консерватизмом и высокой сложностью. Внедрение нейросетей закономерно порождает множество вопросов: способен ли алгоритм заменить специалиста, оправдано ли доверие к чат-ботам и способен ли ИИ распознавать наше психоэмоциональное состояние? Мы ищем ответы на эти вопросы вместе с Магомедом-Амином Идиловым, основателем и генеральным директором компании MD, специализирующейся на медицинских технологиях.
Магомед-Амин Идилов
Основатель и генеральный директор ИИ-сервиса для поддержки психического здоровья Via MD, а также компании, разрабатывающей медицинские технологии MD
ДИАГНОСТИКА: СИМБИОЗ АЛГОРИТМА И ЧЕЛОВЕКА
Искусственный интеллект все чаще используется в диагностике, в частности, для анализа медицинских изображений. Согласно , по прогнозам, к 2030 году искусственный интеллект будет полностью обрабатывать данные, полученные при проведении компьютерной томографии, магнитно-резонансной томографии и рентгенографии, что позволит устранить влияние человеческого фактора. Несмотря на то, что отдельные ИИ-модели демонстрируют впечатляющие результаты при анализе изображений, полученных в ходе инструментальных исследований, подобное утверждение представляется преждевременным.
Хотя в отношении рака груди, согласно , согласно исследованию, опубликованному в Journal of the National Cancer Institute, применение искусственного интеллекта для анализа магнитно-резонансной и компьютерной томографии способно уменьшить количество пропущенных случаев на 30%. Технология CHIEF продемонстрировала результаты, превосходящие показатели других подобных инструментов на 30%, и достигла 94% точности в диагностике злокачественных опухолей, определении их типа, выявлении генетических мутаций, которые влияют на выбор тактики лечения, а также в составлении прогноза для пациента. Данная модель была создана учеными из Гарвардской медицинской школы. В ее обучение вошли 15 миллионов изображений, а также 60 000 полноразмерных снимков тканей, включая легкие, ткани молочной железы, простату и другие органы.
В России эти технологии уже используются в рамках проекта «Московский скрининг». За два года, в процессе предоставления медицинской помощи в рамках ОМС, искусственный интеллект более миллиона маммограмм в столичных поликлиниках и больницах. При этом время составления описания исследования при использовании ИИ в восемь раз. Использование данной технологии позволяет не только сэкономить значительное количество времени специалистов, но и обеспечивает двухэтапную проверку образований на предмет злокачественности: сначала проводится анализ с помощью искусственного интеллекта, а затем – врачом, что позволяет повысить точность диагностики за счет получения «второго мнения». Нейросеть оказывает помощь в анализе изображений, охватывая 29 клинических областей.
Среди отечественных разработок в области диагностики с использованием искусственного интеллекта можно отметить — мобильное приложение для ранней диагностики стоматологических проблем на основе анализа фотографий — и — это платформа, использующая искусственный интеллект для выявления признаков болезни Паркинсона и деменции.
ПЕРСОНАЛИЗИРОВАННАЯ МЕДИЦИНА: ЛЕЧЕНИЕ «ПОД ВАС»
Предоставление индивидуальных планов лечения существенно увеличивает шансы на положительный результат, поскольку все живые организмы уникальны, и один и тот же препарат может по-разному воздействовать на разных пациентов. Искусственный интеллект в сфере здравоохранения способен анализировать обширные объемы информации — генетическую информацию, результаты лабораторных исследований, характеристики образа жизни — и на их основе создавать персонализированные стратегии для каждого отдельного случая.
Искусственный интеллект также продемонстрировал свою эффективность в прогнозировании рисков. Среди перспективных российских разработок стоит выделить — систему, использующую искусственный интеллект для определения вероятности развития заболеваний, анализируя медицинскую информацию. Система самостоятельно анализирует обезличенные данные из электронных медицинских карт, создавая цифровой профиль пациента и предоставляя врачам рекомендации для принятия решений. Система извлекает ключевую информацию из текстов, представленных в произвольной форме, и применяет ее для формирования всесторонней картины состояния здоровья, исключая необходимость ручного ввода данных медицинскими работниками.
ПСИХИЧЕСКОЕ БЛАГОПОЛУЧИЕ: ОСНОВА ПОМОЩИ
Психика представляет собой наиболее уязвимую и недостаточно исследованную сферу. В этой области искусственный интеллект способен осуществлять систематические проверки эмоционального состояния: анализ речи, моделей поведения и даже данных об использовании смартфона может указывать на повышение уровня тревожности или наличие признаков профессионального выгорания. Приложения для отслеживания настроения и чат-боты не способны заменить психотерапевта, однако они могут предоставить первоначальную поддержку и указать на необходимость обращения к специалисту. В ситуации, когда ощущается нехватка квалифицированных кадров, это предоставляет реальную возможность не пропустить начало проблемной ситуации. Помимо этого, цифровые дневники настроения позволяют врачу получать обобщенные сведения о психоэмоциональном состоянии пациента, зачастую даже без непосредственного общения с ним, поскольку в процессе консультации некоторые сведения могут быть упущены, а пациент может забыть некоторые детали.
Оценка психоэмоционального состояния осуществляется посредством анализа речи и голоса. С применением методов машинного обучения становится возможным определение психоэмоционального статуса человека после прохождения тестирования. Процесс обеспечивается изучением принципов работы и особенностей взаимодействия с тестовой средой, в частности, фиксируется, как пользователь воздействует на элементы интерфейса и выполняет голосовые запросы.
Использование искусственного интеллекта открывает возможности для углубленного анализа данных, превосходящего возможности традиционных опросников и клинических шкал. Использование машинного обучения на основе анализа речи позволяет достичь результатов, аналогичных тем, что получают при применении классических способов оценки депрессивных и тревожных состояний. К числу проверенных и эффективных методов диагностики эмоциональных и аффективных расстройств, основанных на анализе голоса и речи, относятся GeMAPS, eGeMAPS, ECAPA-TDNN, wav2vec 2.0. Эти модели точности более 70% при диагностике таких состояний, как: депрессия — специфичность составляет 85% (то есть диагноз редко ставят здоровым пациентам), а чувствительность — 82% (редко пропускают больных и практически не дают ложноотрицательные результаты); тревожные нарушения (чувствительность — 77,9%). При этом в ряде исследований эффективность превышает 95%.
АВТОМАТИЗАЦИЯ И ТЕЛЕМЕДИЦИНА: ВРЕМЯ — РЕСУРС
Значительное преимущество использования искусственного интеллекта в сфере здравоохранения заключается в том, что он берет на себя выполнение ряда рутинных задач, которые традиционно выполняли врачи. ИИ может расшифровывать результаты анализов, автоматически создавать отчеты, отправлять пациентам уведомления о необходимости приема лекарств или предоставлять дополнительные рекомендации, основанные на полученных данных исследований. Это позволяет врачам высвободить больше времени для непосредственной медицинской помощи, а не для административных задач.
Искусственный интеллект также позволяет осуществлять виртуальную расстановку приоритетов для пациентов. Основываясь на оценке степени тяжести состояния пациента, выполненной с использованием симптомов и имеющихся медицинских данных, искусственный интеллект может точно определить оптимальный маршрут и направить пациента к необходимому специалисту, предотвратив критическое ухудшение.
По По данным Smart Ranking, в России частота онлайн-консультаций в 2024 году увеличилась на 35% по сравнению с 2023 годом. Значительный импульс для развития этой области дала пандемия коронавируса в 2020–2021 годах, когда личный визит к врачу был затруднен. Однако и после этого сфера продолжает активно развиваться — за последнее время число телемедицинских обращений в пять раз.
Использование видеосвязи, мессенджеров, мобильных приложений или телефонных звонков для оказания медицинской помощи позволяет преодолеть географические ограничения, обеспечивая возможность получить консультацию у квалифицированного специалиста вне зависимости от местоположения пациента. Всё большее распространение получают портативные устройства для мониторинга здоровья, которые дают врачу возможность оперативно получать информацию о состоянии пациента или об эффективности проводимого лечения. К числу примеров телемедицинских платформ относится недавняя услуга медицинского консьержа (например, ), ведение беременности и цифровую программу для управления диабетом (например, ), а также сервис, предоставляющий возможность получения независимой консультации по результатам инструментальных и лабораторных исследований (тот же или ).
РАЗРАБОТКА ЛЕКАРСТВ И РОБОТИЗИРОВАННАЯ ХИРУРГИЯ
Благодаря применению искусственного интеллекта фармацевтические компании могут ускорить поиск новых молекул и снизить затраты — процессы, которые ранее требовали нескольких лет, теперь занимают всего несколько месяцев. В начале 2025 года ученые из Университета Иннополис и Всероссийского научно-исследовательского института автоматики имени Н. Л. Духова продемонстрировали первую в России платформу, использующую искусственный интеллект для комплексного моделирования, детализированного описания и оптимизации лекарственных соединений. Предложенная система позволяет создавать модели новых соединений всего за 72 часа, в то время как поиск молекул традиционными способами может занимать от двух до четырех недель. Основной выигрыш нейросети заключается не в виртуальном скрининге и прогнозировании свойств молекул, а в создании перспективных соединений с самого начала.
Хирургические алгоритмы помогают врачам во время проведения сложных операций, обеспечивая высокую точность манипуляций. Однако, необходимо учитывать, что ключевая роль в этом процессе по-прежнему принадлежит специалисту.
Из позитивных примеров — FastGlioma – это диагностическая система, использующая искусственный интеллект для поддержки хирургов. Благодаря этой технологии хирург может за десять секунд определить объем оставшейся послеоперационной опухоли мозга и принять решение о необходимости ее удаления, что может кардинально изменить подход к нейрохирургическим вмешательствам : иногда специалисту сложно визуально определить области мозга, нуждающиеся в сохранении, от поврежденных тканей после удаления новообразования.
ГДЕ ГРАНИЦЫ ДОВЕРИЯ?
Необходимо осознавать, что искусственный интеллект, подобно любому другому средству, является лишь одним из инструментов . При обработке больших объемов информации, например, при анализе результатов обследований или прогнозировании рисков, искусственный интеллект демонстрирует высокую точность. Благодаря этому, его все чаще используют в качестве независимого экспертного заключения, дополняющего знания и опыт профессионала.
В случаях, когда необходимо установить точный диагноз или при работе с пациентами, находящимися в тяжелом психоэмоциональном состоянии, нейросеть пока что выступает в роли вспомогательного инструмента для специалиста.
Совет пациентам: относитесь к ИИ как к калькулятору. Данный инструмент способен оптимизировать и ускорить рабочий процесс, однако окончательные заключения и решения остаются за экспертом. Следовательно, технологии целесообразно применять для улучшения качества жизни — чтобы своевременно выявлять признаки неблагополучия и поддерживать здоровье.
