Телемедицина динамично развивается в России, привлекая значительные инвестиции.
Сможет ли этот технологический тренд вытеснить традиционные визиты к врачам? Сайт «aif.ru» об этом поговорил… Руководитель отдела сопровождения дополнительного образования Цифровой кафедры Пироговского университета. Иваном Бочаровым.
Телемедицина в России перешла из разряда экзотики в повседневность. Развитие её происходит сразу по нескольким направлениям. Прежде всего, это сервисы для онлайн-консультаций. Люди хотят быстро получить совет специалиста, особенно в регионах, где доступ к врачам ограничен. Повышен спрос на платформы, способные анализировать жалобы и направлять человека к нужному специалисту.
Второй тренд — автоматизированные системы диагностики. Сейчас искусственный интеллект успешно анализирует КТ лёгких, рентгеновские снимки, результаты ЭКГ. Это ускоряет процесс и снижает нагрузку на врачей.
Третья область — это персонализированная медицина. В ней применяются алгоритмы, анализирующие историю болезни пациента и прогнозирующие возможные риски. Это особенно важно при хронических заболеваниях и онкологии.
Важно следить за состоянием пациентов дома. Устройства помогают отслеживать здоровье и отправлять информацию врачам. Это выгодно как пациентам, так и системе здравоохранения, ведь уменьшает количество срочных госпитализаций.
Полная замена врачей ИИ-двойниками – пока фантастический сценарий. В качестве помощников ИИ открывают весьма многообещающие возможности.
Искусственный интеллект способен выполнять рутинные задачи: анализ симптомов, составление предварительных диагнозов, подготовка рекомендаций. Предположим, пациент излагает свои жалобы, а нейросеть мгновенно сопоставляет их с миллионами случаев и предлагает врачу возможные сценарии развития событий. Это сокращает время и повышает точность диагностики.
Существуют существенные ограничения из-за вопроса о распределении ответственности за возможные ошибки. Если искусственный интеллект вынесёт неправильный диагноз, то чья будет вина: создателя системы, врача или всей системы здравоохранения? Пока это не решено.
Медицина включает не только алгоритмы, но и эмпатию, интуицию, клиническое мышление. Возможно ли научить искусственный интеллект распознавать тонкие нюансы состояния пациента? Пока этот вопрос остаётся открытым.
Я рассматриваю цифрового двойника не как замену доктора, а как средство, способное увеличить скорость, точность и доступность медицинской помощи. Однако окончательное решение всегда остается за человеком.
